摘要：YLearn因果学习算法工具包能够全流程地解决“因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习”五大因果推断相关的关键问题。
2022年7月12日，九章云极DataCanvas公司重磅发布突破性开源技术成果—— YLearn 因果学习开源项目，并成功举办线上发布会。发布会以“从预测到决策，可理解的AI”为主题，特邀因果学习&人工智能领域专家：九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋，CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师崔鹏以及YLearn研发团队，共同探讨当前因果学习在学术界、产业界的最新研究成果，共同推动因果科学的快速发展。
YLearn 因果学习开源项目（以下简称 “YLearn”），是一款能够一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包。YLearn 解决了因果学习中 “因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习”五大关键问题，填补了市场上缺少完整性、综合性、端到端因果学习工具包的空白，将“决策者”使用门槛降到最低，助力提升政府和企业的自动化“决策”能力.
YLearn 立足于开源社区 GitHub，旨在与全球的开发者共同打造一个更完整、更先进的因果学习开源项目。目前，YLearn 由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件组成，各部件支持独立使用。同时提供了功能整合的统一接口 why, 帮助使用者快速开始。通过这些灵活的组件，YLearn实现了用因果图表示数据集中的因果关系、估计感兴趣的因果效应、解释估计模型、帮助决策制定等功能。未来，YLearn将紧跟前沿研究，持续添加和完善功能。
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